最小二乘估计法,又称最小平方法,是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘估计法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

可参考文章:

最小二乘估计法 - 百度百科

最小二乘法 - 维基百科

高中生都能看懂的最小二乘法原理

5.2 最小二乘估计

最小二乘估计(Least Squares Estimator)的公式的推导

最小二乘原理推导及代码